Centar za edukaciju-BiH


switch Obavjestenja

Ukoliko ste nesto procitali na nasem sajtu ili nekim drugim sajtovima a zelte tu informaciju podijeliti sa drugima.
Napravite temu na ovom forumu i ona ce automatski biti prikazana na portalu.
Ukoliko zelite uputiti neku cestitku nekome na forumu, to isto mozete uraditi na ovom forumu.
Ukoliko zelite objaciti neki proglas isto tako mozete to uraditi na ovom forumu.

Odgovori na temu











Prosiri Boja Prosiri Velicina Spoiler WMP-Videos Neprimjereno
Podebljano Kurziv Podvuceno Slika Internet adresa (URL) Citat Van teme Neuredena lista Narucena lista Pretplata Nadredeni
Grinning Happy Cool Surprised Disappointed Laughing In love Angry No comment Embarrassing Shy Smiling Tongue Undecided Innocent Wink Sad Prosiri i skupi vise smajlica
Povecaj velicinu · Smanji velicinu Provjeri duzinu

Pretvori smajlice u postu
Pretvori & quot; vokable & quot; u postu


Upravljanje prilozima
Mozete priloziti 3 datoteke!



Posljednjih 15 postova u ovoj temi


Avko (29.07.2020 09:13):
Predmet: Sa maskama , strojevi vas teze prepoznaju
Nosite li zaštitnu masku kako bi trebalo (prekriveni su i nos i usta) neki od najčešće korištenih algoritama za prepoznavanje lica pogriješit će češće u procjeni u rasponu od pet do 50 posto
Zaštitne maske korisne su u suzbijanju širenja koronavirusa uzročnika bolesti COVID-19, ali njihovo korištenje ima i drugi učinak. Naime, algoritmi za strojno prepoznavanje lica ne mogu se nositi s njima.

Nosite li zaštitnu masku kako bi trebalo (prekriveni su i nos i usta) neki od najčešće korištenih algoritama za prepoznavanje lica pogriješit će češće u procjeni u rasponu od pet do 50 posto, pokazali su rezultati istraživanja državne agencije US National Institute of Standards and Technology (NIST).

Crne maske češće će zbuniti algoritam nego plave, a što je više nosa pokriveno to će strojno prepoznavanje biti teže.

Algoritmi testirani u istraživanju mjere udaljenosti između značajki promatranog lica. Maske prekrivaju te značajke u potpunosti ili djelomično, što otežava prepoznavanje.

Taj se pristup ponešto razlikuje od, primjerice, načina na koji prepoznavanje lica funkcionira u pametnim telefonima iPhone, koji koriste senzore dubine kako bi se onemogućilo korištenje, primjerice, fotografija za zavaravanje algoritama.

NIST je agencija zadužena za provjeru takvih algoritama i sličnih sigurnosnih sustava u Sjedinjenim Državama, stoga njihova procjena ima priličnu težinu.

Stižu novi algoritmi
Ipak, treba napomenuti kako su testirali samo jednu vrstu prepoznavanja lica, kakvu se koristi na graničnim prijelazima i tome sličnim okolnostima kako bi algoritam provjerio odgovara li lice promatrane osobe fotografiji u osobnoj iskaznici ili putovnici.

Takvi se sustavi razlikuju od onih namijenjenih masovnom nadzoru, koji se oslanjaju na skeniranje i usporedbu s fotografijama pohranjenim u bazama podataka. Nisu bili predmetom NIST-ovog istraživanja i općenito ih se smatra manje precizinima i bez maski, kamoli s njima.

S druge strane, tvrtke diljem svijeta ubrzano razvijaju sustave koji će za prepoznavanje koristiti samo područje oko očiju. U ruskoj tvrtci NtechLab, recimo, tvrde kako njihov sustav može prepoznati lice čak i ako ste maramom prekrili veći dio lica.

U NIST-u planiraju testirati i algoritme prilagođene prepoznavanju lica s maskama kasnije ove godine, piše Verge.

IZVOR: tportal.hr

Sva vremena su GMT +01:00. Trenutno vrijeme: 9: 14 am.