Centar za edukaciju-BiH

Predmet:Znanstvenici stvorili hibridno bioracunalo koje se sastoji od ljudskog mozga i racunala

---

Bioracunalo je moglo prepoznati razlicite glasove, a istrazivaci se nadaju da bi takva racunala u budućnosti mogla zamijeniti zivotinje u istrazivanju mozga.

Dok mnogi strahuju od toga u kojem smjeru će se razvijati umjetna inteligencija, grupa istrazivaca iz SAD-a napravila je hibridno bioracunalo koje kombinira ljudski mozak i racunalne sklopove. U prijevodu, uspjeli su napraviti takvo racunalo koje koristi i snagu mozga i snagu klasicnih racunalnih skopova.
Svoj su uspjeh opisali u znanstvenom radu objavljenom u casopisu Nature Electronics, u kojem isticu kako bi se ova tehnologija mogla jednog dana integrirati u sustave umjetne inteligencije (AI) ili ciniti temelj poboljsanih modela mozga u neuroznanstvenim istrazivanjima.

Koautor studije Feng Guo, bioinzenjer sa Sveucilista Indiana, pojasnio je kako su sustav nazvali Brainoware. Sustav ukljucuje mozdane organoide-snopove ljudskih stanica koje oponasaju tkivo, a koji se inace koriste u istrazivanjima. Organoidi su napravljeni od maticnih stanica koje su pretvorene u neurone, slicne onima koji se nalaze u nasem mozgu.
I AI i mozak oslanjaju se na prolazak signala oko mreze međusobno povezanih cvorova, poznatih kao neuronska mreza. Htjeli smo provjeriti mozemo li iskoristiti biolosku neuronsku mrezu unutar mozdanog organoida za racunalstvo, pojasnio je ideju iza istrazivanja Guo.
Istrazivaci su, kako bi napravili Brainoware sustav, postavili jedan organoid na plocu koja sadrzi tisuće elektroda kako bi povezali mozgak s elektricnim krugovima. Zatim prevode informacije koje zele unijeti u elektricne impulse koje salju organoidu. Reakciju mozdanog tkiva biljezi senzor i dekodira pomoću algoritma strojnog ucenja koji moze identificirati informacije na koje se odnosi.

Kako bi testirali mogućnosti Brainowarea, tim je upotrijebio ovu tehniku za prepoznavanje glasa trenirajući sustav na 240 snimaka govora osam ljudi, prevodeći zvuk u elektricni impuls kako bi ga isporucio organoidu. Mini mozak je drugacije reagirao na svaki glas, generirajući drugaciji obrazac neuralne aktivnosti. AI je naucio tumaciti te odgovore kako bi identificirao govornika. Nakon obuke, sustav je mogao identificirati glasove s tocnosću od 78 %.

Kako isticu istrazivaci, studija potvrđuje neke kljucne ideje koje bi na kraju mogle omogućiti stvaranje pravog bioloskog racunala. Prethodni eksperimenti pokazali su da samo dvodimenzionalne kulture neuronskih stanica mogu obavljati slicne zadatke, ali ovo je prvi put da je to pokazano u trodimenzionalnom mozdanom organoidu.
Kombinacija organoida i racunala mogla bi omogućiti istrazivacima da iskoriste brzinu i energetsku ucinkovitost ljudskog mozga za AI, kaze Guo.

Tehnologija bi se također mogla koristiti za proucavanje mozga, modeliranje i proucavanje neuroloskih poremećaja, poput Alzheimerove bolesti, ali i testiranje utjecaja razlicitih nacina lijecenja. Istrazivaci se nadaju da bi takvi sustavi, jednog dana, mogli zamijeniti zivotinjske mozgove u testiranjima.
Guo istice da je sljedeći korak utvrditi mogu li se i kako mozdani organoidi prilagoditi za obavljanje slozenijih zadataka te njihovo projektiranje da budu stabilniji i pouzdaniji.
To će biti kljucno ako se zele ugraditi u silicijske mikrocipove koji se trenutno koriste u racunalstvu s umjetnom inteligencijom, kaze.

izvor:zimo.hr

---